Пример составных столбцов

Рассмотрим пример:

SELECT department_id, job_id,manager_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY ROLLUP( department_id,job_id, manager_id);

Этот запрос заставляет сервер Oracle вычислить следующие группирования:

• (job_id, manager_id)

• (department_id, job_id, manager_id)

• (department_id)

• Общий итог

Если интересуют только конкретные группы, без использования составных столбцов не удастся ограничить вычисления только этими группированиями. Использование составных столбцов позволяет при свертке рассматривать столбцы JOB_ID и MANAGER_ID как единый блок. Столбцы, заключенные в скобки, при вычислении ROLLUP и CUBE рассматриваются как единый блок. Это объединение иллюстрируется примером, приведенным на рисунке.

Заключение столбцов JOB_ID и MANAGER_ID в скобки указывает серверу Oracle рассматривать JOB_ID и MANAGER_ID как один блок, т.е. как составной столбец.

В примере, показанном на рисунке, вычисляются следующие группирования:

• (department_id, job_id, manager_id)

• (department_id)

• ( )

Приведенный пример выводит следующие результаты:

• суммарный оклад для каждой должности и каждого менеджера (помечено как 1);

• суммарный оклад для каждого подразделения, каждой должности и каждого менеджера (помечено как 2);

• суммарный оклад для каждого подразделения (помечено как 3);

• общий итог (помечено как 4).

Приведенный на рисунке пример также может быть получен следующим образом:

SELECT department_id, job_id, manager_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id,job_id, manager_id UNION ALL SELECT department_id, TO_CHAR(NULL),TO_NUMBER(NULL), SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id UNION ALL SELECT TO_NUMBER(NULL), TO_CHAR(NULL),TO_NUMBER(NULL), SUM(salary) FROM employees GROUP BY ();

В отсутствие оптимизатора, который просматривает блоки запроса для создания плана выполнения, предыдущему запросу понадобилось бы три сканирования базовой таблицы EMPLOYEES. Это может быть очень неэффективно. Следовательно, рекомендуется использовать составные столбцы.

Далее: Обзор манипулирования данными